Salk Bakanlndan yaplan aklamada, Ulusal Tarama Mamografisi Raporlama Sistemi’ne ynelik ilk almalarn 2016 ylnda balatld, 2024 itibaryla ise bu almalarda yapay zeka kullanmna geildii belirtildi.
Yapay zeka kullanmnn ardndan yaklak 1 milyon mamografi grntsnn algoritma tarafndan deerlendirildii kaydedilen aklamada, u ifadelere yer verildi:
“Deerlendirme sonucunda, pheli bulgular yzde 90’a yakn doruluk payyla tespit edilerek nceliklendirildi. Yapay Zeka Destekli Ulusal Tarama Mamografisi Raporlama Sistemi, son bir ylda 1 milyonu akn mamografi grntsn analiz etti. Yapay zeka algoritmas, kanseri yzde 90’a yakn baar oranyla erken evrede tehis etti. Radyoloji uzmanlarnn da deerlendirmesiyle, pheli vakalar Merkezi Hekim Randevu Sistemi (MHRS) zerinden ilgili hekimlere ynlendirildi. Bylece hastalarn tedaviye erken eriimi saland.”
OTOMATK OLARAK MHRS’YE YNLENDRLD
Aklamada, Kanser Erken Tehis, Tarama ve Eitim Merkezleri (KETEM) ile Salkl Hayat Merkezlerinde (SHM) ekilen tarama mamografilerinin, teleradyoloji yntemiyle Ulusal Tarama Mamografisi Raporlama Sistemi zerinden raporland belirtildi.
Mamografi ekimi yaplan kiilerden, tarama sonucunda pheli bulgulara rastlananlarn sistem zerinden otomatik olarak Merkezi Hekim Randevu Sistemi’ne (MHRS) ynlendirildii ve bu kiilere genel cerrahi randevusu oluturularak tedaviye en ksa srede baland kaydedildi.
Yapay zeka destekli projenin baarsyla ilgili ilk sonularn alnmaya baland aktarlan aklamada, hastaln ilerlemeden tedavi edilmesinin saland, hastalarn yaam kalitesinin artrld bildirildi.
Hastal erken evrede tehis edilen kiilerin daha az cerrahi mdahaleye ihtiya duyduu, bu nedenle hastalar zerindeki ekonomik ve psikolojik ykn azald, ayrca tedavi maliyetlerinde de nemli lde d saland ifade edildi.
Aklamada, KETEM ve SHM’lerde, 40-69 ya aralndaki kadnlara iki ylda bir cretsiz meme kanseri taramas yapld bilgisine de yer verildi.